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プロダクトの最新情報や、技術的な取り組みを発信しています。
技術ブログAIエージェントにCMSのメディアを運用させる ― 画像のバイト列はLLMに通さない
AIエージェントに画像を上げさせるとき、Base64経路（MCPのupload_asset）はバイト列がLLMのコンテキストを通り、大きな画像で詰まります。TesseraがmultipartのメディアAPI（/api/assets）と発見用のlist_assetsで、投入と発見をどう分けたか。「何をLLMに通すか」の設計の話です。
by 平原 典彦
技術ブログヘッドレスCMSのWebhook宛先設計 ― 汎用に徹し、認証が要る宛先だけ名前付きにする
Webhookの宛先は再ビルド・チャット通知・ハブ連携とバラバラ。Tesseraは「汎用HTTP（署名付きJSON）に徹し、認証が要る宛先だけ薄く名前付き」で割り切った。デプロイフックが中身を送らない理由、Chatworkトークンだけ暗号化保存する理由まで、宛先設計の考え方を解説します。
by 平原 典彦
- 技術ブログ
AIに“安全に”書かせるCMS ― エージェントにスキーマとコンテンツを任せる制御層
AIエージェントにCMSを書き換えさせるのは、コードを書かせるのとは別の怖さがあります。Tesseraが「提案→人間承認・書き込み前のdry-run・エージェント監査・ワンコマンド巻き戻し」という制御層で、その怖さの正体にどう答えているかを解説します。
by 平原 典彦
- 技術ブログ
スキーマをAIと会話して作る ― 既存の構造を理解した上で提案する
「記事に著者とタグを足したい」と話すだけでコンテンツモデルができる。ただし汎用のAI生成と違うのは、既存のスキーマ・制約を理解した上で提案し、衝突を検知し、承認するまで反映しないこと。差別化の筆頭「スキーマ生成AI」を解説します。
by 平原 典彦
技術ブログヘッドレスCMSにGraphQL ― リレーションを1リクエストで取得する
記事＋著者＋カテゴリのような関連データを、RESTの往復ではなくGraphQLで1リクエストで取得。コンテンツタイプの増減に追従してGraphQLスキーマが実行時に自動導出される仕組みまで解説します。
by 平原 典彦
技術ブログ他のヘッドレスCMSから移行する ― CSVインポートでスキーマまで自動生成
別のヘッドレスCMSからの移行で面倒なのは「スキーマの作り直し」。TesseraはCSVから決定論的にスキーマを自動生成し、承認フローは保ったまま移し替える。その考え方を解説します。
by 平原 典彦