AIの参照資料が、肥大化して迷子になる前に。

アップロードしたテキスト・Markdownファイルと、検索対象に設定したコンテンツタイプのエントリを、意味（ベクトル）で検索できます。キーワードの完全一致ではなく、内容が近いものを探せます。

取り込みは自動で同期されます。ファイルのアップロードやコンテンツの作成・更新に合わせて索引が更新されます。

はい。MCPの semantic_search ツールから、AIエージェントが同じ索引を手繰れます。Claude Code・Cursorなどのエージェントが、必要な文脈だけを自ワークスペースの知識から取り出して作業に使えます。

巨大な資料ファイルを丸ごとエージェントに読ませる代わりに、質問に意味的に近い部分だけを検索して渡せます。文脈を必要な分だけ供給できるため、資料が増えても扱いやすさを保てます。

混ざりません。汎用のベクトルデータベースではなく「自ワークスペース限定の意味検索」として設計しており、すべての検索はワークスペース単位でスコープされます。